数据仓库建设中如何持续改进数据的质量

数据仓库的商业智能为企业带来新的商机

数据仓库所提供的洞察力不仅使企业更加高效，而且使企业能够对客户的需求做出更迅速准确的响应。为了使企业能够从浩如烟海的商务数据中发现带来利润的商机，商业智能已经成为公司使用电子商务投资创造更大利润的一个重要步骤。

标签：数据仓库商业智能

分类：企业应用

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IBM System z系列数据仓库解决方案

IBM System z系列数据仓库解决方案拥有竞争性商业智能工具，新型电子业务功能，高可用性等特点。IBM是举世公认的商业智能解决方案和咨询的领先供应商，拥有广泛的BI(商业智能)相关的产品以及丰富的企业计算经验。

标签：数据仓库IBM

分类：服务器

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简述Oracle数据仓库的体系结构

Oracle数据仓库的体系结构可以分成三个层次：数据获取层，数据存储层，数据展现层。

标签：ORACLE数据仓库

分类：软件

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浅谈商业智能发展方向数据仓库对ERP应用的支持

现代企业的发展离不开信息技术的融合运用。如何提高数据质量，提供有效的数据支持企业规避在决策中带来的风险，也是目前商业智能与处理系统领域的研究重点。

标签：数据仓库ERP商业智能

分类：企业应用

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联机分析处理技术在数据仓库中的应用

随着计算机技术的飞速发展和企业界不断提出新的需求，数据仓库技术应运而生。传统的数据库技术是以单一的数据资源即数据库为中心，进行从事务处理、批处理到决策分析等各种类型的数据处理工作。而不同类型的数据处理有着其不同的处理特点，以单一的数据组织方式进行组织的数据库并不能反映这种差异，满足不了数据处理的要求。

标签：数据保护数据仓库

分类：服务器

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成本分析：数据仓库的设计、创建与数据转换

Microsoft SQL server 2000 Analysis Service是联机分析处理和数据挖掘的中间层服务器。它具有分析处理和数据挖掘等方面的强大功能，专业开发人员可以通过使用Analysis Manager提供的各种管理工具，进行操作完成分析服务管理任务。同时，它也提供了DSO决策对象模型、PivotTable Service和MDX语言等API接口工具，使得开发人员能够面向特定领域的应用进行二次开发，开发出满足用户特殊需要的分析服务工具。

标签：数据仓库数据中心

分类：服务器

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IBM银行综合信息管理系统软件解决方案

IBM 综合信息管理系统解决方案可以帮助中小银行快速、高效、低成本地搭建银行统一业务管理信息平台，实现客户、产品、渠道、员工数据的采集、加工、清洗、装 载、管理以及挖掘和展示，通过信息整合共享与商业智能使中小银行及时准确地了解客户需要、掌握营销动态、改善经营管理，从而促进银行业务的健康、高速发展。方案包括了IBM信息整合平台与基础数据仓库、IBM数据模型BDW、IBM银行业务解决方案模板、IBM数据仓库实施方法论、中小银行管理信息系统业务应用。

标签：数据仓库IBM

分类：软件

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CRM助SEB踏上数据仓库成功之路

数据仓库是使SEB更加贴近客户需求的基础。2001年5月，该银行开始了一项新的CRM计划，以便使其业务更加以客户为中心，并具有更深刻的洞察力，而这一项目的基础就是数据仓库。对于银行的中央市场行销分析和客户行为分析部门来说，对客户日常信息的访问是极其有用的。

标签：客户关系管理数据仓库SCMIBM

分类：企业应用

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数据仓库让你与众不同

数据仓库的实施者如何在商业智能化中帮助企业提供切实有效的系统实施目标及规划，决策者如何正确使用数据仓库系统的信息去指导决策是很重要的问题。建立数据仓库可能对大量数据进行有效组织、处理和分析。有利于企业决策者进行全面分析和查询的。

标签：数据仓库

分类：软件

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数据仓库建设持续改进数据质量探讨

数据仓库对数据质量的要求总体上归纳为：数据完整性，包括数据源是否完整、数据取值 是否完整、维度取值是否完整等。数据准确性，包括数据源是否准确、编码映射关系是否准确、处理逻辑是否准确等。数据仓库服务于经营决策，经营决策依据的数据应该是全面的、真实可靠的、有意义的。数据时效性如果得不到保证，就可能延误了市场人员的分析，失去商机。 从数据仓库的建设过程来看，它本身修复数据以提高数据质量的能力并不是很强，但是它能发现生产系统存在的一些数据质量问题从而提醒用户哪些数据有质量问题。

标签：数据仓库

分类：软件

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七个步骤帮助你来顺利开发数据仓库

实现一个数据仓库的难度可能比以前做过的任何项目难度都要大，要考虑到不同的数据结构、用途以及应用程序开发方法。本文列出了数据仓库实施过程需要考虑的步骤：再三考虑应用程序的实现方法；创建抽象的、良好部署的数据库访问组件；保持松散；将管理放在首位；从字里行间发现问题；保持领先；发出警告。

标签：数据仓库

分类：软件

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上海证券交易所部署数据仓库经验之谈

由于数据仓库的目的是打破某一业务中所有信息孤岛，因而要把各个离散的数据（库）整合起来，让净化、完整的数据为业务决策和发展提供直接的指导和帮助。而要达到这一目的，企业的一把手必须重视，而且要亲自抓落实。大型行业/企业，如金融，电信等领域的数据仓库建设都是大型项目，因而在决定启动之前，必须慎重考虑，在这个过程中咨询是重要一环。上交所的数据仓库建设之所以成功，和前期路透集团（Reuters）所做的咨询密不可分。

标签：数据仓库Teradata

分类：软件

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西班牙Airtel Vodafone数据仓库系统

数据仓库使信息的访问可以根据工作流的需要而不是 企业的历史架构，增进了员工的生产率和效益。这意味着 市场部的人可以跟财务人员使用同样的信息，尽管他们从 不同的角度，使用不同的分析。数据仓库环境包含了市场 营销数据库、呼叫系统、客户服务、GSM 网络统计数据、计价系统、收集与检索所有物流信息。使用Sybase IQ，Airtel Vodafone已经有了一个理想的环境，满足他们所有的需求，存储在不同操作型环境中的数据可以低成本的快速集成。因此，公司从数据仓库环境既可以获得详尽的信息也可以获得汇总的信息。

标签：数据仓库

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Teradata“双机齐动”解决方案为创新产品和服务奠定稳健基础

全新Teradata“双机齐动”解决方案能将部署在异地分散的系统融入到整个生产环境中，使其成为整体的一部分，让使用者与应用程序能同时在两套系统中运作，可以保持效果的延续性，并能使系统在停机或灾难发生时继续保持可用。

标签：商业智能数据仓库

分类：软件

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Sybase IQ助力海尔综合决策分析案例

Sybase IQ是专门为数据仓库系统设计的一种存储和管理的数据库，它包含了许多特殊的技术以专门满足数据仓库应用的需求，Sybase IQ突破了传统技术的很多限制，与普通的关系型数据库比较，有许多性能和应用上的优势。其次，IQ的数据结构和索引，是为决策支持应用中典型的即席查询操作以及这类应用中数据的特点而优化设计的，Sybase IQ的专利索引技术保证了数据仓库的数据加载和访问速度明显优于其他的传统关系型数据库; Sybase IQ拥有良好的海量数据存储能力。

标签：数据仓库Sybase IQ

分类：软件

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Sybase数据仓库系统成功应用家电流通业

国美电器实施的“金力供应链系统JL SCM”，从现代企业理念、物流体系和全方位服务的角度，完全解决了企业的决策、计划、管理、核算、经营等问题。并且该系统的启用直接导致了今年五一期间青岛公司的销售额首创五月业绩最高。这次系统的实施转换，从管理的角度来讲，优化了集团-分公司-门店之间的工作流程、业务流程、物流流程、服务流程，以及核算体系和单据流转环节；从直接运用效果来讲，理顺并提高了从销售开单、提货、配送、安装、维修，到进货、结算的速度和效率。它的应用，得到了国美决策层的充分肯定。

标签：数据仓库Sybase

分类：企业应用

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Sybase建设上海社保卡数据仓库案例

在赢得上海市社会保障卡中心的项目后，Sybase开始了更进一步的解决方案规划。Sybase采用了螺旋形的开发模式对社保卡数据仓库工程进行建设，他们把系统大致分为三个阶段来 实施，并明确了各个阶段的目标。上海市社会保障卡中心数据仓库的实施主要包括五个部分的内容: 数据仓库的设计建模、数据转换与集成、数据存储与管理、数据的分析和展现以及数据仓库的维护和管理。因此，社保卡中心数据仓库系统将包括以下工具: 数据模型设计工具、数据转换与集成、数据仓库存储和管理、ODS数据存储和管理、元数据管理、数据可视化分析、数据挖掘工具。

标签：数据仓库Sybase

分类：软件

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pureXML：引发数据库技术新一轮革命

DB2 V9引入了pureXML支持，这意味着对XML数据是以其自身固有的分层格式进行存储和查询的。为了查询XML数据，DB2提供了两种语言： SQL/XML和XQuery。用户可以单独使用XQuery和SQL，但也可将 XQuery嵌入SQL中使用（反之亦可），这对用户来说是非常有用的。天网软件公司总经理杨帆对此深有体会：“以前我们本身做了大量的工作，解决层次结 构，在医院里面，必须要解决。IBM DB2 V9出来后，我们发现以后不用我们再继续探索了，因为DB2 V9已经提供了所有此前我们在处理XML数据方面需要解决的问题。”

标签：数据仓库DB2pureXML

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Oracle数据仓库的分层管理器解决方案

随着Oracle技术的成熟，尤其是8.15本版后Oracle Spatial的出现，数据仓库在海量数据存储、分析和表达方面有着无可比拟的优势。同时，由于信息量的巨大，传统的数据存储和显示方式在大范围数据快速 浏览方面显得力不从心，这样有必要改变空间数据的存储方式，加载需要的空间数据部分，避免不必要数据的反复加载和卸载。本文在数据仓库的存储、分析和表达层方面把理论和实际应用相结合，结合分层管理GIS二次开发，开发出基于Oracle数据仓库的分层管理系统，它结合了数据仓库和分层管理的优点，在地学空间数据应用方面进行了有益的尝试。

标签：数据仓库ORACLE

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关于数据库与数据仓库的区别详细介绍

数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，它的两个基本的元素是维表和事实表。维是看问题的角度，比如时间，部门，维表放的就是这些东西的定义，事实表里放着要查询的数据，同时有维的ID。

标签：数据仓库数据库

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