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数据仓库云计算模型

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  • 技术分类:存储
  • 行业属性:信息技术
  • 相关厂商:暂无机构
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  • 文档类型:doc
  • 分享人:liuyufei
  • 日期:2012-09-14 11:19:43
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  • 2013-02-20 14:09:04

    物流行业解决方案——在价值基础上做决策

    运输物流公司深知,建立在客户价值上的业务决策能够带来更高的利润。但他们拥有的信息通常分散储存在不同的数据集市中,这不利于细节层面的分析,更不能洞察客户和运输级别盈利能力。

    标签:Teradata

    分类:职场管理

    分享人:wangcongbin

    文件:668.2 KB

  • 2013-02-20 14:07:14

    物流行业解决方案——信息走上正轨

    在当今全球物流行业中,挑战无所不在。竞争激烈;成本不断增加;兼并和收购;产品和服务急需差异化;需要不断控制成本,同时还要提高收入、市场占有额和利润;当然,还要管理、维护和分析海量运营数据。不仅如此,还需以极高的速度和效率响应客户需求。那些有能力高效处理这些不断变化和挑战的公司,不仅能够存活,而且必将茁壮成长。

    标签:Teradata

    分类:职场管理

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    文件:450.8 KB

  • 2013-02-20 14:05:34

    用于计算各运输单元详细排放情况的数据仓库解决方案

    交通运输是连接各经济体的纽带,因此对那些建立在分工之上的高度发达的经济结构来讲,这条纽带显得极为重要。 在国际业务关系中,一套正常运作的运输系统是确保商品和服务的密集交易的重要前提。 伴随经济的持续发展、垂直制造距离(vertical range of manufacture)的下降、生产的多样化、产品范围的拓展以及市场全球化水平的提升,客户对商业运输服务的需求将进一步增强。

    标签:Teradata

    分类:职场管理

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    文件:784.3 KB

  • 2013-02-20 14:02:40

    借助Teradata动态数据仓库私有云扩展您的系统

    许多未能预见的变化(即兼并与收购,法规要求,不断变化的消费意欲等)需要启动计划外分析,这常常超越了传统容量规划范围。这就需要购买云计算解决方案,以便快速获得额外的硬件和软件资源,同时最小化采购谈判过程。然而,当涉及存储和分析敏感数据时,如病人的健康信息,并非所有云解决方案都能同等适用。

    标签:Teradata

    分类:职场管理

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  • 2013-02-20 14:00:07

    Teradata盈利能力管理

    如何才能增加收入和效率,在实现可盈利的销售增长的同时降低内部成本? 这类问题在日常业务领域早已司空见惯,而主动管理收入、销售和盈利能力是很多企业面临的重大挑战。

    标签:Teradata

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  • 2013-02-04 10:57:45

    如何成为优秀的分析专家

    本章开始之前,我们先来做个小测验。测验非常简单,不用紧张。现在坐好了,花几分钟时间想一想顶级分析专家的身上有哪些最重要的特质。被我们称为分析专家的这种人,能够成功地驾驭大数据,有能力完成第7章里描述的那些复杂的分析工作。

    标签:Teradata

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  • 2013-02-04 10:57:35

    驾驭大数据

    需求和一直以来征服新数据源的需求在很大程度上是一致的。然而,大数据的额外规模必须使用新的工具、技术、方法和流程。传统的分析方法已经不再适用于新的环境,我们有必要使用高级分析将商业界带入更高的层次。这就是这本书要讲的内容。

    标签:Teradata

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  • 2013-02-04 10:57:22

    典型大数据源及其价值

    当你开车路过一家餐厅的停车场时,你的手机屏幕上弹出了这家餐厅的当日特价菜品推荐,这种体验是不是很棒?如果赌场老板把发牌人忘记付给你的20 美元亲自送还给你,你的心里是不是有点儿小激动?

    标签:Teradata

    分类:职场管理

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    文件:431.5 KB

  • 2012-09-14 11:28:36

    Teradata动态数据仓库私有云的扩展系统能力及价值

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    标签:Teradata

    分类:存储

    分享人:liuyufei

    文件:13.1 KB

  • 2012-09-14 11:28:16

    物流行业解决方案——Teradata货运盈利能力决策工具

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    标签:Teradata

    分类:技术前沿

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    文件:13.1 KB

  • 2012-09-14 11:27:03

    物流行业解决方案——在价值基础上做决策

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    标签:Teradata

    分类:存储

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  • 2012-09-14 11:25:57

    物流行业解决方案——信息走上正轨

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    标签:Teradata

    分类:存储

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  • 2012-09-14 11:24:42

    用于计算各运输单元详细排放情况的数据仓库解决方案

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    标签:Teradata

    分类:存储

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  • 2012-09-14 11:23:38

    Teradata的盈利能力管理

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    标签:Teradata

    分类:存储

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  • 2012-09-14 11:22:28

    借助Teradata动态数据仓库私有云扩展您的系统

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    标签:Teradata

    分类:存储

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  • 2012-09-14 11:20:58

    通过云计算深挖分析价值

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    标签:Teradata

    分类:存储

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  • 2012-09-14 11:18:27

    Teradata的数据集市整合“四步法”

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    标签:Teradata

    分类:存储

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  • 2012-09-14 11:16:07

    面向数据仓库的混合存储技术

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    标签:Teradata

    分类:存储

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    文件:13.1 KB

  • 2008-01-10 14:11:41

    上海证券交易所部署数据仓库经验之谈

    由于数据仓库的目的是打破某一业务中所有信息孤岛,因而要把各个离散的数据(库)整合起来,让净化、完整的数据为业务决策和发展提供直接的指导和帮助。而要达到这一目的,企业的一把手必须重视,而且要亲自抓落实。大型行业/企业,如金融,电信等领域的数据仓库建设都是大型项目,因而在决定启动之前,必须慎重考虑,在这个过程中咨询是重要一环。上交所的数据仓库建设之所以成功,和前期路透集团(Reuters)所做的咨询密不可分。

    标签:数据仓库Teradata

    分类:软件

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