2022年中国医院愿景研究
分类：技术前沿
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打造更智能化的仓库：仓储业2020
分类：技术前沿
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零售业转型：2017年零售愿景调查
分类：技术前沿
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运输和物流业斑马技术2017前瞻性报告
分类：技术前沿
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医疗保健业斑马技术2017前瞻性研究报告
分类：技术前沿
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制造业斑马技术2017前瞻性研究报告
分类：技术前沿
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零售行业斑马技术2017前瞻性研究报告
分类：技术前沿
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ITIC 2016 年全球服务器硬件和服务器操作系统可靠性调查结果： IBM Power Systems
标签：IBMITIC 2016 年全球服务器硬件和服务器通用行业服务器
分类：服务器
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如今，适当的人员在适当的时间获取适当的信息，这是适当的资产管理之基础。处理设施、天然气管道、制造工厂、卡车车队、医院以及办公楼的 管理都离不开移动劳动力。他们会不停地收集、访问和分享信息，其过程 通常跨越了很大的地理距离。
分类：企业应用
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汽车零售场景正处在革命之中。面对消费者对产品及服务的高度个性化的需求，汽车制造商必须抛弃一个世纪之前的旧传统，转而寻求创新的零售业务模式。他们必须满足成熟消费者的期望，能够在更广泛的销售生态系统中开展合作，并促进实现新的收入流。为了驾驭不断变化的市场，求解汽车零售难题，汽车制造商必须在四个方面表现卓越，才能把今天挑剔的客户转变为明天宝贵的拥护者。
分类：企业应用
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《中国制造 2025》战略已经出台，IBM 正在利用大数据等优势为中国制造企业贡献自己的力量，成为真正的“中国合伙人”。例如通过构建“智慧的参与者”，为厨电公司维护持久的客户关系。
分类：企业应用
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如今的电子消费者期望的不仅仅优质的设备，他们还需要优质的体验。他们的兴趣已经从设备本身转移到能够使用设备做什么。电子设备制造企业不仅需要通过产品提供先进的技术，而且提供旨在增强消费者体验的服务，从而抓住这一趋势。要想成功地扩展业务重点，设备制造商需要增强自身能力，以推动协作，提高客户洞察力，加强服务运作，并且升级其软件开发能力和IT基础架构。
分类：企业应用
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广州地铁携手 IBM，就部署集成资产管理解决方案进行合作，该方案灵活柔韧，完全能够胜任对于整个生命周期内资产的跟踪。
分类：企业应用
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在比较了多家云服务提供商之后，易单网开始尝试使用 SoftLayer 的服务。SoftLayer 是一家成立于 2005 年的创业公司，2013 年被 IBM 收购。这家公司是世界上最大的 IDC 公司，提供数据中心、公有云、私有云以及云管理等服。这家公司的数据中心之间和网络节点之间的带宽超过2000Gbps。在公有云上，每个数据中心和网络节点 PoP 都有多种 10Gbps 连接。而世界各地的网络流量都会自动连接最近的 PoP，最大限度减少提供者之间的传输。
分类：企业应用
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云解决方案性价比调查：服务成本的错误估计对 云战略有何负面影响
本文中，Stratecast 提供了解云性价比影响因素的背景。我们打碎了一些无益的流言，这些流言可能妨碍IT 决策制定者为其工作负载选择最佳云服务。我们逐步介绍了云服务决策中必要的（与工作负载和您的业务相关的）多维考虑事项。我们定义了“性价比”及其对于云实施的影响方式。为了生动描述这个问题的重要程度，我们借助 IBM 提供的现实生活场景，对 IBM SoftLayer 和竞争对手云服务上常见云工作负载相关实际成本进行了比较。最后，我们为希望确保选择最佳云服务的企业提供了一些技巧。
分类：企业应用
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新的云平台可以让跨国的数据交换零时差，实时性带来准确的销货与库存数据使得客户很满意。台湾旅图执行长周怀祖希望进一步结合 SoftLayer 全球机房的优势，作为扩张新事业的有力跳板。
分类：企业应用
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北京箭扣科技CEO徐旸：几乎试过市场上80%以上的云， 最终决定使用 SoftLayer！
北京箭扣科技 CEO 徐旸认为：一家科技创业企业，如果其业务应用不是基于云平台，是很难获得投资者青睐的。据徐旸介绍，自己在创业之前，几乎试了市场上 80%以上的云之后，最终决定使用的 SoftLayer，而在实际的使用过程中，也确实感受到了 SoftLayer 在各方面给自己带来的意外惊喜。
分类：企业应用
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过去数年，受数据、分析、云、移动、社交媒体及物联网的同步发展所驱动，IT 行业一直不断地重组。IBM也正在经历公司创立以来最重大的一次转型，以便引领这些变化，并且帮助客户利用这些新的能力。本篇白皮书解释了认知商业的成因、及其对未来商业和社会的影响。
分类：技术前沿
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对于通信服务提供商(CSP)，认知计算时代已经到来，而且它对行业进行彻底改变的潜力十分巨大。认知系统具备开启创新和增长新时代的强劲动力，它正在帮助CSP进一步改善客户体验并发掘新的洞察力。我们的研究表明，通信行业高管已准备好接受这种开创性的技术并对认知能力进行投资，从而实现通信行业的复兴。
分类：技术前沿
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在当今世界上，社交媒体对购物决定的影响比零售商还要大。Watson通过阅读和处理社交交互、博客和消费者评价，帮助零售商利用这一现状。由于有能力理解和处理自然语言，Watson能够为零售商提供经济高效且可拓展的手段来准确了解消费者对产品和品牌体验的期望。通过提供更为个性化的购物体验，满足当今消费者更高的期望，Watson正在帮助零售商适应零售业的新形势，赢得更多客户以及提高客户忠诚度。
分类：技术前沿
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