数字应用 释放全部业务潜力的关键

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经过三年多的发展,91 金融 超市已经初具规模,面向未来如何保持业务系统 的可持续扩展,核心数据的绝对安全可靠,所有 业务系统的持续服务能力,是现阶段面临的又一 个挑战。

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泰康人寿基于互联网的创新业务，在每天22点到24点达到高峰，基于这种情况，传统的关系型数据库的单数据节点、数据冗余保护条件以及数据表对记录数上限等，在性能、系统稳定性以及数据存储方面都面临挑战。

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闪银依托数据挖掘分析和机器学习技术，实现快速精准的信用评估。基于该评估结果，撮合个人用户和机构快速完成交易，帮助个人享受到更便捷的资金借贷、消费分期等金融服务，以及租车、租房、旅游、教育等生活服务。

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借贷宝App推出以后，立刻受到市场追捧，蝉联Apple Store免费排行榜第一名。然而，如此大规模的并发请求却导致了系统的超负荷并发。在采用了传统的集中式物理架构之后，应用系统仍旧因访问量巨大而下线。于是在紧急关头，借贷宝面临着新增设备或者上云的抉择。

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申万宏源信息技术团队面临业务发展的压力，最终选择使用青云的云服务，不再为数据中心的基础设施投入太多成本，再花大量时间来维护和管理这些硬件，从而卸下安装和维护服务器的繁重工作。统一的管理平台统一交付多数据中心的运维，有效降低信息技术部对异构基础设施的管理成本。

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采用QingCloud成熟的云计算解决方案，帮助中国银行总行数据中心建设具备弹性及快速扩展能力的基础设施交付与管理平台，将传统数据中心升级为同QingCloud公有云一样的云化数据中心，提升IT系统的效能、降低运维复杂度、保证业务连续性与创新能力，保证管理、安全与性能。

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作为中国领先的商业银行，招商银行数据中心庞大的企业规模和繁多的项目研发测试量给IT架构支撑提出挑战。在现有的开发和测试环境下，研发人员需要不断地根据研发任务在物理机或者传统的虚拟机上建立开发和测试环境，特别是当需要联合几种异构环境进行开发和测试时，更是感到困难重重，效率非常低。不仅如此，研发人员还面临着硬件资源有限、开发测试和生产环境不匹配、开发测试服务器无法进行统一管理、缺乏连续性的质量保障、开发过程中无法有效保证开发成果的安全性等问题。

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过去数年，受数据、分析、云、移动、社交媒体及物联网的同步发展所驱动，IT 行业一直不断地重组。IBM也正在经历公司创立以来最重大的一次转型，以便引领这些变化，并且帮助客户利用这些新的能力。本篇白皮书解释了认知商业的成因、及其对未来商业和社会的影响。

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对于通信服务提供商(CSP)，认知计算时代已经到来，而且它对行业进行彻底改变的潜力十分巨大。认知系统具备开启创新和增长新时代的强劲动力，它正在帮助CSP进一步改善客户体验并发掘新的洞察力。我们的研究表明，通信行业高管已准备好接受这种开创性的技术并对认知能力进行投资，从而实现通信行业的复兴。

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欢迎来到认知计算的时代，这是一个智能机器可模仿人脑功能，从而解决社会上最棘手的问题的时代。政府行业和其他行业中的早期采用者已开始从这种创新的技术中实现重要的价值，而这种技术对政府行业进行彻底改变的潜力是巨大的。目前，认知系统正在帮助政府部门应对操作系统的复杂问题、改善与民众的互动。我们的研究表明，政府行业领导者已准备好接受这种开创性的技术并对认知能力进行投资，从而改善政府机构在各个职能领域的成效。

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在当今世界上，社交媒体对购物决定的影响比零售商还要大。Watson通过阅读和处理社交交互、博客和消费者评价，帮助零售商利用这一现状。由于有能力理解和处理自然语言，Watson能够为零售商提供经济高效且可拓展的手段来准确了解消费者对产品和品牌体验的期望。通过提供更为个性化的购物体验，满足当今消费者更高的期望，Watson正在帮助零售商适应零售业的新形势，赢得更多客户以及提高客户忠诚度。

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保险业市场日渐成熟、资金日趋紧张、风险日益加大，客户的技术也日益复杂。而这些只是当今保险业所面临的部分压力。因此，保险公司必须更快、更高效地工作，最重要的是，要更智慧地工作。唯有如此，才能独占鳌头，立于不败之。保险公司需要更灵活地以更创新的方式，更多地与客户联系互动。IBM全球保险业团队重塑自身，能够为提供更智慧的解决方案，帮助客户满足当今保险业的需。我们为您提供的智慧解决方案有诸多优点，从改善客户服务，到更高效的后台支持以及更好的风险管理，不一而足。

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对于银行和金融市场，认知计算时代已经到来，而且它有着巨大的潜力，可以彻底改变整个行业。认知系统可以充分发挥新时代的快速创新和发展的能力，因此可以帮助机构进行转型，不仅要往数字银行发展，还会进一步提升客户体验，发掘新的洞察力并改善及时决策的质量。我们的研究表明，银行业领导者已准备好接受这种开创性的技术并对认知能力进行投资，从而实现金融服务转型。

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IBM“绿色地平线”计划(Green Horizon)于2014年7月正式宣布启动，旨在针对社会可持续发展的三大难题——大气污染防治、可再生能源高效利用和企业节能减排，推出全球领先的实践范例。IBM一直在这三大领域有深厚的研究积累，并正在大举投入。该计划由IBM中国研究院牵头，集合IBM全球12家研究院最优的技术资源，与合作伙伴协同推进，共建创新生态系统。

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这是IBM《您的认知计算未来》调研系列的第二份报告。在第一份报告《您的认知计算未来：认知计算的演进》中，我们考察了认知计算如何演进，预计未来将如何继续演进，以及可能影响未来进步和采用率的因素。在本报告中，我们将探讨企业如何准备利用这种创新且令人振奋的能力。本系列下一份报告将更深入地考察某些行业，并探索认知计算推动进一步创新和增长的机遇。

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我们正在进入新的计算时代。在可编程和制表时代后，认知计算代表着巨大的进步。这个新时代对于系统如何构建以及如何与人类交互带来了根本性的差异。在可编程系统时代，人类完成大多数发指令任务。传统可编程系统“吃进”数据，而且其结果基于真人预编程的处理。另一方面，认知时代是指自我思考－我们如何收集信息，如何访问信息并且做出决策。基于认知计算的系统积累知识，并且学习和理解自然语言，进行论证，并且比传统可编程系统更自然地与真人交互。“论证”一词指认知系统如何展示与真人的理解非常类似的洞察。

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五年以来，IBM在数据分析、开源标准、云服务和安全等领域的雄厚技术能力，以及IBM丰富的行业和专业知识，促进了技术的飞速发展。与此同时，我们与合作伙伴在应用认知技术解决现实世界问题，以及应对机遇方面的能力的进步也举足轻重。我们相信，世界计算史进入了一个新时代，我们称之为认知时代。IBM致力于发展认知技术，并找到一种解决问题的新方法，从而帮助企业、行业和职业转，进而改善人们日常生活的方方面面。

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从本次调研情况可以看到我们国内的制造业企业对德国的工业4.0战略已经有较好的理解，其中一部分企业已经开始探索自己的工业4.0之路，还有一部分企业虽然没有开始实践，但是在战略层面对工业4.0的实践有了初步规划，当然还有一些企业出于各种原因还在学习、了解、或者观察同行的动态。

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正值API经济跨界聚乐部开播之际，我们为你开启了一段万亿蓝海的淘金之旅！正所谓人在江湖，身不由己。我们将用江湖的四部曲来为大家揭开互联网经济开放平台前世今生的神秘面纱。本篇为第一部曲江湖动荡篇，重在解读“互联网+”时代下的产业变革之道。

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