并行处理的思想就是将单个任务分解为多个更小的单元。不是通过一个进程完成所有工作,而是将任务并行化而使多个进程同时在更小的单元上运行。这可以极大地提高性能和最佳地利用系统。然而,并行处理的最关键部分是如何作出将单个任务分成更小的工作单元的正确决策。典型地,有两种方法用于实现数据库系统的并行处理。主要区别在于是否需要进行物理数据布局,将静态的数据分区作为并行处理的前提。本文介绍了通过物理数据分区的静态并行及执行时的动态并行。...详细
Oracle的解决方案当然更为合理,在抽象意义上提供了相比SQL Server更佳的数据一致性。在执行Oracle查询的时候无须担心较长的查询操作会锁定重要的交易。但是,在两种数据库同时支持海量用户的情况下也很难证明Oracle是否就能真正实现具体条件下的数据一致性。...详细
并行处理就是利用多个CPU和I/O资源来执行单个数据库操作。尽管现在每个主要的数据库供应商都声称可以提供并行处理能力,但每个供应商所提供的体系结构其实存在关键的差异。本文讨论Oracle9i并行处理的体系结构,并说明于在实际应用中其相对于其它体 系结构的优越性。需要着重指出的是,Oracle9i并行处理体系结构的主要优点在于它能在任何情况下完全利用底层硬件基础架构——每个处理器单元、每个 内存字节以及所有可用的I/O带宽。本文还讲述Oracle并行处理组件与其它关键业务组件的无缝集成。...详细
本文讨论Oracle9i并行处理的体系结构,并说明于在实际应用中其相对于其它体 系结构的优越性。需要着重指出的是,Oracle9i并行处理体系结构的主要优点在于它能在任何情况下完全利用底层硬件基础架构——每个处理器单元、每个内存字节以及所有可用的I/O带宽。本文还讲述Oracle 并行处理组件与其它关键业务组件(例如:Oracle RealApplication Cluster)的无缝集成。...详细
IBM Parallel Sysplex系统通过创新的耦合设备技术协同运行,从而为连续计算提供卓越的数据完整性,满足NTT对灵活性、可用性和可扩充性的要求,使得NTT可将12个数据中心合并成2个,从而在全国范围内实现了更高的服务可用性。...详细