AI、区块链和数字技术开创了全新时代,大幅提升供应链的效率、 可视性和可追溯性,并由此造就了制造和物流领域的未来领军企业
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在大多数人看来,下面这两对矛盾直到最近仍未得到解决: 一是降低工业化的生产成本,与满足每个客户的个性化需求之 间的矛盾,二是实现经济增长,与尽可能减少材料浪费之间的 矛盾。 而工业 4.0 就旨在解决这些矛盾。
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我们最新的全球最高管理层调研主要研究在充 满数据的世界抢占领先地位所需具备的能力。 我们采访了全球 13,000 多位最高层主管,了解 他们从数据中获得的价值、他们打算如何将数 据转化为差异化优势以及他们的计划取得了多 大的进展。
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从一开始,区块链作为单一事实来源的价值便显而易见,因此,具有远见卓识的企业毫不犹豫地探索区块链的应用。
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今天的世界充满了各种变化。从传统产业经营模式到互联⽹+ 和数字化转型、从全球化的⾼歌猛进到贸易摩擦带来的保守主 义以及对全球供应链的拷问、从经济结构调整带来的市场增速 放缓到突如其来的公共卫⽣事件导致的严重现⾦流短缺,这个 充满了变化的世界给所有⼈、所有企业都提出了⼀份沉甸甸的 考卷,它将检验出每⼀个企业的认知、能⼒、素养和格局。我 们每个⼈、每个企业都不可避免地成为了这场⼤考的参与者。
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“我们对 LinuxONE 充满信 心,而且我们也确信我们的 数据传输系统非常可靠。”
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FinTech和Tech Fin的世界正在颠覆成熟的银行市场,新的参与者不断涌入 ,来自互联网等其他市场的玩家正在挑战一些银行业务关键领域如"新支付 规则"的建立,所有这些都正在向传统的银行市场发起“攻击\\\"。
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Deloitte - 通过利用 IBM LinuxONE 技术优化 IT基础架构,推动客户创新
Deloitte 如何帮助公司在不影响对日常运营至关重要的核心应用程 序稳定性的情况下,大力开展技术创新,同时又能严格控制成本?
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LinuxONE案例:仁济医院多院区一体化基础信息平台架构规划
多院区一体化基础信息平台架构规划
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欢迎阅读《傻瓜系列之安全混合云》IBM 限量版。越来越多的企业借助混合 云实现业务转型,以满⾜不断变化的客⼾需求。企业发现,要想满⾜客⼾需 求,必须利用高度安全的 IBM Z 平台,⽀持任务关键型工作负载,例如事务 管理应用。Z 平台多年来⼀直都在不断变⾰。z/OS、LinuxONE、开放式 API 以及 Kubernetes 的强强组合,使 IBM Z 成为混合云领域的关键合作伙伴。 企业可以将 IBM Z 环境转变成安全的私有云。此外,在 IBM 的公有云中,企 业也可以借助 IBM Z 的安全服务,保护数据和应用。
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在云成为大势所趋的当下, 论本地部署的重要性
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随着越来越多的企业利用混合云服务革新基础架构,这些企业需要 能够保障其知识产权(如数据和业务规则)安全性的环境。此外, 企业还需要利用一系列混合云服务,在弹性且自动化的公有 云配置与经济可行的私有云之间找到一个最佳平衡点。欢迎进入 IBM LinuxONE 的世界。
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我们认为,您的数据属于您自己。我们认为,您从自己的数据中 所获得的洞察属于您自己,可用于实现您的业务目标。我们以这 种理念为核心,设计了 IBM LinuxONE III (简称 LinuxONE III)。
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数字技术正在推动着业务活动、流程、竞争力和模式的快速转 型。若要获得成功,组织必须推动转型,采用敏捷流程和新技 术,为客户提供他们所需的服务和体验。他们还必须确保基础 架构的安全性并保护数据隐私,同时提供 24x7 全天候可用 性。IT 部门面临的压力在于,需要在时间和预算有限的情况下 安全地提供服务并提供持续的管理和支持。
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2020年的大事件,加速了中国经济的变革,让诸多行业在面临下行挑战的同时,也催生了 新的商机。包括远程办公、远程医疗、智慧城市、供应链转型、数字营销转型、远程教育、 安全合规等领域,赢得了前所未有的机会;与此同时,无数企业和机构也在恢复生产与复 工的时刻上下求索,力求振兴于变动之中。
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全球正在经历数据量呈指数级极速增长的时代,这主要是由于系 统、服务和互联设备的数字化转型造成的,而所有这一切都需要 强大的数据服务能力。企业必须能够管理和存储这些信息,更重 要的是,必须保护这些信息,利用其获得竞争优势
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IBM 推出了新的 IBM z15 (z15) 平台,旨在为您提供推动数字化转型所需的性能、灵活性、可用性、安全保护和敏捷性。以 IBM z15 技术作为基础架构的基础,您便可优化数字服务交付、加速业务创新并最终提升利润。
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IBM Think 2019 Comes to GCG in SH-认知技术推动精益制造
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如今,尽管市场上提供了若干不同的数据库部署选项,但如何选择最适合的 部署方案却着实令人困惑。要做出正确的选择,不仅要充分考量业务需求, 还要了解不同部署方案之间的差异。做出最终决定之前,先了解每项部署 方案的成效。
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随着企业越来越善于管理和使用更广泛的数据,他们将更多地采用和使用人工智能。IBM 数据和人工智能总经理 Rob Thomas 曾指出,如果没有完善的 IA(信息架构),企业 就无法获得有效的 AI(人工智能)。此外,任何信息架构的一大支柱都是数据管理。
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